大數(shù)據(jù)就業(yè)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn) Oracle就業(yè)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
在我作為CEO所面臨的所有挑戰(zhàn)中，沒有一個(gè)比吸引和留住人才更重要。最大的障礙不是組織或經(jīng)濟(jì) - 它的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)：出生率下降開始耗盡全球勞動(dòng)力資源。
這個(gè)問題在日本，中國(guó)，韓國(guó)和西歐大部分地區(qū)都特別嚴(yán)重，這些地區(qū)的出生率“次要” - 也就是說，出生的孩子數(shù)量低于維持人口和最終就業(yè)水平所需的水平。它也成為美國(guó)的主要關(guān)注點(diǎn)，特別是因?yàn)樵搰?guó)高中畢業(yè)率的下降和高校成本的飆升縮小了高技能，高技術(shù)人才的供應(yīng)。
雇主的結(jié)果?隨著全球公司競(jìng)爭(zhēng)日益稀缺的人力資源，我們必須更好地識(shí)別，吸引，評(píng)估和留住最優(yōu)秀的人才。好消息是，由于人工智能，我們作為個(gè)人雇主將很快擁有更強(qiáng)大，更精確的人力資源工具。
模式匹配的力量
舉個(gè)例子，在甲骨文，我們已經(jīng)招募了 - 在過去的五年里，想象一下這10,000名美國(guó)大學(xué)生，主要依靠我們校園招聘人員的經(jīng)驗(yàn)和直覺。現(xiàn)在，如果我們能夠在提出要約之前將我們所了解的有關(guān)我們需求和員工基礎(chǔ)的信息交到我們的招聘人員手中，這不是很有價(jià)值嗎?
我想知道一所大學(xué)的學(xué)生在甲骨文比其他大學(xué)的學(xué)生做得更好。我想知道大學(xué)生的GPA或?qū)I(yè)是否影響他或她的成功概率，或者大學(xué)和專業(yè)的組合是否傾向于在某些Oracle位置產(chǎn)生比其他人更高績(jī)效的員工。我希望能夠根據(jù)新兵的個(gè)人資料開出一個(gè)人應(yīng)該采取的離散訓(xùn)練計(jì)劃，以提高他或她的成功概率。
我可以帶你通過幾十個(gè)推論，包括那些可以預(yù)測(cè)某人接受報(bào)價(jià)的可能性，這樣我們就不會(huì)浪費(fèi)時(shí)間和金錢來追逐人。進(jìn)入嵌入人工智能的現(xiàn)代人力資源系統(tǒng)，將在不久的將來開始提供模式匹配功能。
想象一下，雇主使用基于人工智能的應(yīng)用程序來幫助評(píng)估在Instagram上回復(fù)招聘廣告的候選人。這樣的應(yīng)用程序?qū)⒎治錾暾?qǐng)人分享的信息 - 關(guān)于他或她的技能，工作歷史，志愿者工作和其他成就 - 然后將這些模式與雇主關(guān)于工作要求，公司文化以及近期雇用類似資料的數(shù)據(jù)相匹配。正在表演。
然后，招聘人員可以確定最有可能適應(yīng)，留下并在公司取得成功的候選人。基于人工智能的應(yīng)用程序還可以識(shí)別招聘公司中了解最佳候選人的當(dāng)前員工，并可以為招聘人員提供有關(guān)這些候選人的見解。
基于人工智能的應(yīng)用程序還可以幫助公司留住員工，通過在符合其人才檔案，發(fā)展計(jì)劃或職業(yè)抱負(fù)的內(nèi)部職位時(shí)通知他們。此類應(yīng)用程序還可以將員工與愿意分享其知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)師進(jìn)行匹配。
承擔(dān)勞動(dòng)力短缺
讓我強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，基于人工智能的工具，雖然是一個(gè)非常有用的人力資源援助，但不會(huì)取代強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)，良好的決策和良好的判斷力的需要。
也就是說，人口挑戰(zhàn)是真實(shí)的，人力資源專業(yè)人士和商業(yè)領(lǐng)袖如果想要在競(jìng)爭(zhēng)中擊敗最優(yōu)秀的人才，就需要獲得所有優(yōu)勢(shì)。
我在商學(xué)院接受過教育，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)每次都會(huì)打敗經(jīng)濟(jì)學(xué)。也許。但是，人工智能將為精明的雇主提供支持，因?yàn)樗麄儠?huì)尋找下一代領(lǐng)導(dǎo)者。
by：Mark Hurd
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