大數據就業實戰培訓 Oracle就業實戰培訓
甲骨文執行主席兼首席技術官拉里埃里森說，它是我們所做過的最重要的事情之一，它宣布公司的全自動數據庫服務Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud的普遍可用性 。
Ellison表示，這是一種全新的IT產品，它使用人工智能(AI)分支機器學習技術，提供行業領先的性能，安全功能和可用性，而無需人工干預。“這項技術改變了一切，”他說。“Oracle自治數據庫的技術與互聯網一樣具有革命性。”
埃里森說，通過將公司的Oracle真正應用集群(RAC)和Oracle數據庫云服務器技術的高性能和高可用性 與機器學習相結合，“該服務可以自行修補，調整和更新”，而無需人為干預。他解釋說：“人工智能軟件學習像孩子一樣學習，通過檢查大量數據并學習理解所遇到的模式。”
要設置，配置和使用Oracle自主數據倉庫云，用戶只需回答一些簡短的問題即可確定數據倉庫需要多少個CPU和多少存儲空間。然后服務通常在不到一分鐘的時間內進行配置，并準備好加載數據。
一旦數據倉庫啟動并運行，它的操作也是自治的，可提供Oracle數據庫的所有分析功能，安全功能和高可用性，而不會帶來任何配置，調整和管理的復雜性 - 即使倉庫工作負載和數據數量變化。
'真正印象深刻'
早期的客戶正在看到好處。Hertz商業智能與分析總監Benjamin Arnulf表示：“對于Oracle自動數據倉庫云如何在不進行任何微調的情況下，我們能夠采取不同類型和規模的分析工作負載并獲得更好的性能，我印象深刻。“這將使我們能夠降低成本，并將節省的資金用于改善客戶服務。”
位于瑞士的物理研究中心CERN的數據庫管理員Sebastien Masson指出，Oracle自主數據倉庫云“將重要控制系統所需的存儲自動減少了10倍。”
埃里森說，數據倉庫的機器學習能力對于保護針對網絡犯罪分子和敵對國家的數據的持續戰斗至關重要。除了加密所有數據外，Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud在運行時會自動將補丁應用于已知的系統漏洞。
埃森哲全球咨詢公司首席技術和創新官Paul Daugherty說：“自動完成補丁對于消除這些漏洞非常重要。” “然后，您可以應用機器學習并獲得預測，以了解威脅并更好地了解如何進行診斷和辯護。這是未來。“
Ellison表示，為了實現 其對Oracle云平臺服務的更廣泛愿景，Oracle計劃在2018年及其后推出其他自治服務，包括自主集成，開發人員，移動，物聯網和在線交易處理服務。
AWS不足
在加利福尼亞州紅木城公司總部的啟動儀式上，埃里森展示了Oracle自動化數據倉庫云如何運行速度超過亞馬遜網絡服務提供的可比數據庫產品，同時具有更高的可擴展性和更低的成本。
注意到Oracle每分鐘CPU收費與AWS相同，Ellison引用了最近更新的基準測試，這些基準測試顯示在Oracle自主數據倉庫云中運行的工作負載比在AWS中運行的Oracle數據庫工作負載快5倍(因此成本低5倍)云。“相同的確切工作量，相同的確切數據庫，”他說。
諷刺的是，除了運行速度更快并且成本更低之外，Oracle自主數據倉庫云確實是有彈性的，埃里森說，而亞馬遜彈性計算云不是。通過AWS服務，“您為固定配置付費”，并且當您想要添加CPU時，您必須減少數據庫并等待，他說。
甲骨文公司數據倉庫副總裁George Lumpkin與埃里森一起登臺演示了商業用戶如何體驗Oracle的自主數據倉庫。“如果你的工作量增加了，這項服務將增加CPU來處理它，”Lumpkin說。“但是讓我們假設明天之前不需要使用數據倉庫。關閉CPU，直到你明天開始備份后才支付CPU。“
Oracle自主數據倉庫云還可以自我調整，基于進入的查詢不斷優化系統資源，從而保持高性能，無需數據庫管理員進行任何手動調整或干預。
作者：杰弗里埃里克森
